Lösungen — KI-Assistenten & AutomatisierungLösungen, die arbeiten.

Keine Folien, sondern Bausteine, die wir schon oft gebaut haben — und auf Ihre Daten, Prozesse und Systeme zuschneiden. Jede Lösung ist einzeln oder kombiniert einsetzbar.

S1 Abstraktes neuronales Netz als Symbol für Künstliche Intelligenz

Unternehmens-Wissensassistent

Ausgangslage

Wissen steckt in PDFs, Wikis, E-Mails und Köpfen. Neue Mitarbeitende fragen immer dieselben Kollegen.

Unsere Lösung

Ein Chat-Assistent mit RAG über alle freigegebenen Quellen, Rechteprüfung pro Dokument und Antworten mit Quellenangabe.

PythonVector DBLLMReactSSO
  • Antworten mit Beleg statt Bauchgefühl
  • Rechte bleiben erhalten
  • lokal oder in der EU betreibbar
S2 Rot leuchtende Glasfasern in Nahaufnahme

Intelligenter Posteingang

Ausgangslage

Hunderte Mails, Formulare und PDFs pro Tag werden von Hand gelesen, sortiert und abgetippt.

Unsere Lösung

KI klassifiziert Eingänge, extrahiert Daten, legt Vorgänge im System an und bereitet Antworten vor — unsichere Fälle gehen an einen Menschen.

LLMOCRNode.jsRESTT-SQL
  • Einheitliche, geprüfte Daten
  • Protokoll jeder Entscheidung
  • Mensch behält die Kontrolle
S3 Historische Telefonvermittlung — heute VoIP und Asterisk

KI-Telefonassistent

Ausgangslage

Die Hotline ist zu Stoßzeiten überlastet, Anliegen gehen verloren, Notizen fehlen im CRM.

Unsere Lösung

Asterisk-Anlage mit Spracherkennung und Sprachmodell: Anliegen aufnehmen, Standardfragen beantworten, zusammenfassen, weiterleiten.

AsteriskLuaSpeech-to-TextLLMWebSocket
  • Kein Anruf ohne Notiz
  • Rückrufe priorisiert
  • nahtlose Übergabe an Mitarbeitende
S4 Hände bedienen eine mobile App auf dem Smartphone

Offline-fähige Außendienst-App

Ausgangslage

Techniker arbeiten mit Papier, Fotos gehen per Messenger verloren, Berichte entstehen abends im Büro.

Unsere Lösung

Native oder Flutter-App mit Offline-Datenbank, Fotodokumentation, Unterschrift und Synchronisierung, sobald Netz da ist.

FlutterKotlinSwiftSQLiteREST
  • Bericht vor Ort fertig
  • keine verlorenen Fotos
  • Daten direkt im Backoffice
S5 Nahaufnahme eines Mikrochips auf dunkler Platine

Touren- & Schichtoptimierung

Ausgangslage

Planung erfolgt in Excel, dauert Stunden und berücksichtigt nur einen Teil der Randbedingungen.

Unsere Lösung

Ein Optimierer auf Basis genetischer Algorithmen, der Zeitfenster, Qualifikationen und Kapazitäten gleichzeitig berücksichtigt.

PythonGenetic AlgorithmsGoogle Maps APIsVue.js
  • Pläne in Minuten
  • alle Regeln berücksichtigt
  • nachvollziehbare Vorschläge
S6 Gang im Rechenzentrum mit Server-Racks

Private KI-Plattform im eigenen Haus

Ausgangslage

Mitarbeitende nutzen private KI-Konten mit Firmendaten — ein Datenschutz- und Sicherheitsrisiko.

Unsere Lösung

GPU-Server mit lokalen Sprachmodellen, interner Chat-Oberfläche, Benutzerverwaltung, Protokollierung und API für eigene Tools.

llama.cppOllamaLinuxDockerSSO
  • Firmendaten bleiben im Haus
  • planbare Kosten
  • eine Oberfläche für alle

Hinweis: Die gezeigten Lösungen sind typische Muster aus unserer Arbeit, keine Referenzen einzelner Kunden.

Umsetzung

Vom Muster zur Lösung.

  1. 01Workshop
  2. 02Daten prüfen
  3. 03Prototyp
  4. 04Pilot
  5. 05Rollout
1–2 Wochen

Workshop & Datencheck

Ziel, Quellen und Erfolgskriterien festlegen.

2–6 Wochen

Prototyp

Lauffähiger Kern mit echten Daten.

4–8 Wochen

Pilot

Einsatz mit einem Team, Messung, Feinschliff.

laufend

Rollout & Betrieb

Ausweitung, Monitoring, Weiterentwicklung.

Zeiträume sind typische Richtwerte und hängen vom Umfang ab.

Bereit, wenn Sie es sind

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E-Mail
info@quell-code.com
Telefon
Rückruf auf Anfrage
Antwortzeit
in der Regel 2 Werktage
Sprachen
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