Gute Software steht auf guten Datenstrukturen. Wir entwerfen und optimieren Datenbanken, analysieren Algorithmen auf Laufzeit und Speicherbedarf und entwickeln Verfahren für Optimierungs- und Analyseprobleme — von Data Mining über genetische Algorithmen bis zu Kompression.
Der typische Datenfluss — von der Eingabe bis zum Ergebnis. Jede Station ist austauschbar und wird an Ihre Systeme angepasst.
01Rohdaten
02Bereinigung
03Modell / Algorithmus
04Bewertung
05Entscheidung
02
Was wir liefern
Datenbanken, Data Mining und Algorithmen, die schwierige Probleme lösen.
01Datenbankdesign, Migration und Performance-Tuning (MSSQL/T-SQL, MySQL, MongoDB, SQLite)
02ORM-Schichten (PDO, Room, GreenDAO) und saubere Datenmodelle
03Data Mining: Muster, Segmente und Prognosen aus Ihren Daten
04Genetische Algorithmen für Planungs- und Optimierungsprobleme
05Kompressionsverfahren für Speicher und Übertragung
06Algorithmenanalyse, Datenstrukturen und Code-Reviews
03
Ein Blick in den Code.
So sieht ein Ausschnitt aus einem typischen Projekt aus — lesbar, kommentiert und ohne Magie. Genau so übergeben wir Code an Ihr Team.
T-SQLMSSQLMySQLMongoDBSQLitePDO
abfrage.sqlBeispiel
-- Vorher: 38 s (Table Scan über 12 Mio. Zeilen)-- Nachher: 0,2 s (gezielter Index + umgeschriebene Abfrage)CREATEINDEX ix_auftrag_kunde_datum
ON dbo.Auftrag (KundeId, Datum DESC) INCLUDE (Betrag, Status);
SELECTTOP (50) a.Nr, a.Datum, a.Betrag
FROM dbo.Auftrag a
WHERE a.KundeId = @kunde AND a.Status <> 'storniert'ORDERBY a.Datum DESC;
04
Was Sie davon haben.
01
Messen vor Optimieren
Wir finden die teuren Stellen, statt zu raten.
02
Algorithmen statt Hardware
Oft ist die bessere Idee billiger als der größere Server.
Ein Optimierungsverfahren nach dem Vorbild der Evolution: Viele Lösungskandidaten werden bewertet, die besten kombiniert und leicht verändert. Über Generationen entstehen so sehr gute Lösungen für Probleme, die sich nicht exakt in vertretbarer Zeit berechnen lassen — etwa Touren- oder Schichtplanung.
Können Sie unsere bestehende Datenbank beschleunigen?
In den meisten Fällen deutlich. Wir messen zuerst, finden die teuren Abfragen und optimieren gezielt — ohne Ihre Anwendung umzuschreiben.
SQL oder NoSQL?
Relationale Datenbanken sind bei klaren Beziehungen und Transaktionen erste Wahl; MongoDB passt zu flexiblen, dokumentartigen Daten. Oft ist eine Kombination sinnvoll.
