Volle Datenhoheit
Verarbeitung ausschließlich in Ihrer Infrastruktur.
02 / 08 — Leistungen
Lokale KI bedeutet: Das Sprachmodell läuft auf Ihrem Server, Ihrer Workstation oder in Ihrem Rechenzentrum — nicht bei einem Cloud-Anbieter. Wir wählen passende Open-Source-Modelle aus, dimensionieren Hardware und Quantisierung, richten Inferenzserver ein und binden das Modell an Ihre Dokumente und Anwendungen an.
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Der typische Datenfluss — von der Eingabe bis zum Ergebnis. Jede Station ist austauschbar und wird an Ihre Systeme angepasst.
02
Sprachmodelle auf Ihrer eigenen Hardware — datensouverän, ohne Cloud-Abhängigkeit.
03
So sieht ein Ausschnitt aus einem typischen Projekt aus — lesbar, kommentiert und ohne Magie. Genau so übergeben wir Code an Ihr Team.
# Inferenzserver auf eigener Hardware — kein Byte verlässt das Haus
$ nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv
$ llama-server -m modelle/instruct-q4_k_m.gguf \
--ctx-size 16384 --n-gpu-layers 99 --host 127.0.0.1 --port 8080
$ curl -s localhost:8080/v1/chat/completions \
-d '{"messages":[{"role":"user","content":"Fasse Vertrag 17 zusammen"}]}'
# → OpenAI-kompatible API, abgesichert hinter Reverse Proxy + SSO 04
Verarbeitung ausschließlich in Ihrer Infrastruktur.
Hardware statt Token-Abrechnung.
Funktioniert auch ohne Internetverbindung.
Wir messen vorab, statt Geschwindigkeit zu versprechen.
05
02.1
Vertrauliche Dokumente durchsuchen und zusammenfassen, ohne dass Daten das Haus verlassen.
02.2
Assistent für Maschinenhandbücher und Wartungsprotokolle direkt in der Werkshalle — auch ohne Internet.
02.3
Code-Assistent auf eigener GPU, damit Quellcode nicht in fremde Clouds wandert.
02.4
KI-Nutzung mit vollständiger Kontrolle über Speicherort, Protokollierung und Zugriffe.
06
Ein Chat-Assistent mit RAG über alle freigegebenen Quellen, Rechteprüfung pro Dokument und Antworten mit Quellenangabe.
GPU-Server mit lokalen Sprachmodellen, interner Chat-Oberfläche, Benutzerverwaltung, Protokollierung und API für eigene Tools.
07
Das hängt von Modellgröße und gewünschter Geschwindigkeit ab. Kleinere Modelle laufen bereits auf einer Workstation mit moderner Grafikkarte oder einem Apple-Silicon-Rechner; größere Modelle benötigen mehr Grafikspeicher. Wir messen vorab auf vergleichbarer Hardware, statt zu schätzen.
Für viele konkrete Aufgaben — Zusammenfassen, Extrahieren, Beantworten aus eigenen Dokumenten — liefern aktuelle offene Modelle sehr gute Ergebnisse. Für breites Allgemeinwissen sind große Cloud-Modelle oft stärker. Wir testen mit Ihren echten Aufgaben und empfehlen ehrlich.
Lokaler Betrieb vereinfacht den Datenschutz erheblich, weil keine Daten an Dritte übermittelt werden. Zugriffsrechte, Protokollierung und Löschkonzepte setzen wir gemeinsam mit Ihnen um.
Weitere Leistungsfelder
LLM-Anwendungen, die mit Ihren Daten arbeiten und Aufgaben selbstständig erledigen.
Geschäftsprozesse, die sich selbst erledigen — mit intelligenten Assistenten und Integrationen.
Native und plattformübergreifende Apps für iOS und Android — von Swift bis Flutter.
Bereit, wenn Sie es sind
Beschreiben Sie Ihr Vorhaben in wenigen Sätzen — Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung zu Machbarkeit, Aufwand und Weg.